何惠珍同学论文被《铁道车辆》期刊接收

由段老师和李平平工程师合作指导、何惠珍同学独立完成题目为“基于深度卷积神经网络的钢材微观组织分类识别”的论文被期刊《铁道车辆》接收。

该文章基本信息如下：

• 标题：基于深度卷积神经网络的钢材微观组织分类识别

• 作者：段献宝，何惠珍，李平平，张志鹏，魏灏，黄铁，徐云涛

• 摘要：通过引入多种深度卷积神经网络及分类器构建机器学习模型，对钢材金相图数据集进行学习，研究了一种能够准确、高效识别钢材微观组织的方法。研究结果表明，文章中所涉及的３种深度卷积神经网络在钢材微观组织的分类识别上均表现出优异性能，其中Inception-V3表现尤为突出，其与人工神经网络分类器组合而成的机器学习模型的分 类精度可达99.60%。

• 期刊：铁道车辆

本研究中所使用机器学习模型的示意图